구조방정식모형

2020/11/20 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 조절효과와 매개효과

조절효과와 매개효과

#1. 구조방정식모형

- 변수들 간의 관계를 밝히는 구조모형과 각 변수와 이를 측정하는 문항들 간의 관계를 밝히는 측정모형을 함께 고려하는 분석방법
- 각 변수와 이를 측정하는 문항들간의 관계를 밝히는 측정모형을 이용하여 요인들간의 확인적 요인분석과 매개효과 분석에 주로 활용
- 복잡한 모형을 설정할 때 유용하게 쓰임
- 예 )

 

 

 

 

 

#2. 구조모형

- 변수들 간의 관계 ( 어떠한 변수가 어떠한 변수에 영향을 미치는 지를 알아보는 것 → 회귀계수가 나옴 )
- 직접효과 이외에도 매개효과를 알 수 있음
- 예 )

 

 

 

 

 

#3. 측정모형

- 변수와 측정문항들 간의 관계
- ★ 회귀분석과 다른 점 ★
   : 각 문항들이 각 변수를 정확하게 묻고 있는지 알아볼 수 있음
   (회귀분석에서는 각 문항들의 평균을 구하여 변수로 사용. 하지만 문항들이 변수를 얼마나 측정했는지 고려하지 못함    구조방정식 모형에서는 그러한 부분까지 고려 가능. 특히 문항들을 통해 변수를 측정할 때 문항들이 가지는 오류(e)가 존재.
    이는 각 문항들이 변수들을 측정할 때 발생하는 오류들이 동일하지 않을 수 있으며,
    구조방정식 모형에서는 이러한 오류들까지 추정하게 됨)
- 예 )

 

 

 

#4. 확인적 요인분석

- 측정문항들이 변수를 제대로 측정했는지, 측정문항들의 타당도를 알아보기 위한 분석으로 구조방정식모형 중 측정모형만을 분석하는 방법- 예 ) 각 문항들은 변수들과 연결시키고, 오류(e)도 설정함

두 변수 간의 상관관계가 있는 경우

두 변수 간의 상관관계가 없는 경우