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2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 모집단과 통계, 척도 모집단과 통계, 척도 2020/11/16 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 기술통계와 추리통계 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로" data-og-host="leee leeezxxswd.tistory.com #1. 도수분포표 수집된 자료를 쉽게 이해할 수 있도록 일목요연하게 정리된 표로, 특정 항목 또는 특정 범위에 속하는 빈도수를 나타난 표 범위 빈도수 20세 초과 ~ 30세 이하 5 30세 초과 ~ 40세 이하 15 40세 초과 ~ 50세 이하 4 50세 초과 ~ 60세 이하 1 합계 25 #2. 막대그래프 비연속형 변수(명목척도 및 ..

2020/11/16 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 기술통계와 추리통계 기술통계와 추리통계 #1. 기술 통계 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 통계 방법 > 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 leeezxxswd.tistory.com #1. 모집단 : 연구 또는 분석이 이루어지는 전체 대상 - 전수조사하기 위해서는 많은 시간과 노력 필요 - 전수조사가 불가능한 경우, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출 #2. 표본 : 모집단에서 추출한 일부로, 모집단의 속성들을 유추하는데 사용 > 1. 확률 표본 추출 방법 : 무작위로 표본을 추출하는 방법으로 모집단을 대표할 가능성이 높은 방법 - 체계적으로 표본..

#1. 기술 통계 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 통계 방법 > 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치 - 중앙값 : 최대값과 최소값의 정가운데 수치 - 최빈값 : 가장 많은 빈도를 보이는 수치 > 2. 분산도 : 전체 자료가 얼마나 퍼져 있는지를 알 수 있는 수치 - 분산 : 각 자료가 평균으로부터 떨어진 거리(편차)들을 제곱한 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치 - 표준편차 : 분산에 제곱근을 취한 수치 > 3. 상관계수 : 두 변수 간의 관계의 크기 > 4. 회귀계수 : 독립변수(원인)가 종속변수(결과)에 미치는 영향의 크기 #2. 추리 통계 모집단을 대표하는 표본을 추출하고 표본의..