회귀 (Regression)

2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 분류 (Classification)

분류 (Classification)

#1. 회귀 (Regression)

- 타겟변수가 Y가 연속형 변수(continuous variable)인 경우
- 연속형 변수 : 연속 범위 내에서 임의의 값(가질 수 있는 값이 무한정)을 가질 수 있는 변수

- 학습 알고리즘(Learning Algorithm)의 목표
☞ 주어진 학습용 데이터셋을 활용하여
     1. 회귀 선(regression line)을 찾거나
     2. 회귀 모델(regression model)을 찾는다
- Model or Regressor
   : Y = aX1 + b

 

▶ Prediction : Predict its output vale
? (a new point) → Model or Regressor → Ŷ
: ?의 X1좌표를 모델의 식에 넣어봤을 때 예측값(Ŷ)이 나온다