BESS(Back-End Study Space)

#1. 기술 통계 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 통계 방법 > 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치 - 중앙값 : 최대값과 최소값의 정가운데 수치 - 최빈값 : 가장 많은 빈도를 보이는 수치 > 2. 분산도 : 전체 자료가 얼마나 퍼져 있는지를 알 수 있는 수치 - 분산 : 각 자료가 평균으로부터 떨어진 거리(편차)들을 제곱한 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치 - 표준편차 : 분산에 제곱근을 취한 수치 > 3. 상관계수 : 두 변수 간의 관계의 크기 > 4. 회귀계수 : 독립변수(원인)가 종속변수(결과)에 미치는 영향의 크기 #2. 추리 통계 모집단을 대표하는 표본을 추출하고 표본의..

2020/11/16 - [데이터 분석 입문/배경지식] - 데이터 분석이란, 데이터 분석이란, #1. 데이터 분석 종류 1. 확증적 데이터 분석(confirmatory data analysis) - 미리 정해놓은 목표에 따라 설정한 가설을 확인하기 위한 분석 - 추정(estimation)과 검정(test)을 이용 - 연구의 데이터 분석 방법 - leeezxxswd.tistory.com #1. R, Python, Excel의 차이 R Python Excel 개요 - 통계 계산과 그래픽을 위한 오픈소스 - 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트, 젠틀맨과 로스 이하카에 의해 시작 - 1991년 귀도 반 로섬이 발표한 오픈소스 프로그래밍 언어 - 마이크로소프트 오피스 제품 중 하나 - 스프레드시트 프로그램 장점 - 데..

#1. 데이터 분석 종류 1. 확증적 데이터 분석(confirmatory data analysis) - 미리 정해놓은 목표에 따라 설정한 가설을 확인하기 위한 분석 - 추정(estimation)과 검정(test)을 이용 - 연구의 데이터 분석 방법 - 예) 기온에 따라 커피 전문점의 방문객 수가 다를까? ☞ 기상청의 기온 데이터를 커피 전문점의 판매 데이터에 붙여서 간단히 요약한다. 2. 탐색적 데이터 분석(exploratory data analysis) - 분석 목표가 명확하지 않거나 데이터에 대한 이해가 떨어질 때 사용 - 변수, 변수의 관계 등 데이터 자체의 특성을 확인하기 위한 분석 - 간단한 기술 통계량 계산과 다양한 그래프를 활용 - 모든 데이터 분석의 시작 단계에서 필수적인 과정 > 분석 목..