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2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 회귀분석 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 202.. leeezxxswd.tistory.com #1. 조절효과 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 조절변수에 의해서 달라지는 지를 알아보는 분석방법 예시) 자율성 : 독립변수, 직무성과 : 종속변수, 공정성 : 조절변수 - 공정성은 조절변수의 역할로, 공정한 보상이 이루어진 경우에는 자율성이 직무성과에 미치는 영향의 크기가 커진다. #2. 조절효과 유형 - ..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 회귀분석 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증.. leeezxxswd.tistory.com #1. 로지스틱 회귀분석 - 독립변수가 연속형 변수지만, 종속변수가 비연속형 변수(특히, 이분형변수 : 경우의 수가 2가지(1. 발생하거나 2. 발생하지 않거나)인 경우에는 사용하는 분석방법 * 이분형 변수 : 경우의 수가 2개밖에 없는 변수로, 어떠한 사건이 발생하거나 발생하지 않는 경우밖에 없는 변수 예시 ) 물건을 산다 / 안..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증 #1. t-분석 - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속 leeezxxswd.tistory.com #1. 회귀분석 - 원인이 되는 독립변수와 결과가 되는 종속변수가 모두 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용하는 분석방법 - 추정방식은 OLS(Ordinary Least Square)로 이루어지고, 이는 오차의 제곱을 최소화하는 직선이라는 의미 #2. 회귀분석의 원리 · y = b0 + b1 * x + e - y :..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증 #1. t-분석 - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사 leeezxxswd.tistory.com #1. 분산분석( ANalysis Of VAriance , ANOVA ) - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용되는 분석방법으로, 독립변수의 집단이 3개 이상일 때 사용하는 분석방법 - F-분포를 사용하여 분석 #2. 분산분석 대표 가설 - H0 : 집단들의 평균은 모두 같다. - H1 : 집단들..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증 양측 검증과 단측 검증 2020/11/18 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 가설과 신뢰수준, 유의확률 가설과 신뢰수준, 유의확률 2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 공분산과 상관계수 공분산과 상관계수 2020/11/17 - [데이 leeezxxswd.tistory.com #1. t-분석 - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용하는 분석방법으로, 독립변수의 집단이 2개 이하일 때 사용하는 분석방법 - 독립변수가 비연속형 변수로, 집단으로 구성되어 있다는 측면에서 집단 간의 평균 차이 분석을 의미 - t-분포를 사용하여 분..

2020/11/18 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 가설과 신뢰수준, 유의확률 가설과 신뢰수준, 유의확률 2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 공분산과 상관계수 공분산과 상관계수 2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 도수분포표와 막대그래프, 히스토그램 #1. 공분산 - 범위 : (-∞ , +∞) - A(i leeezxxswd.tistory.com #1. 양측 검증 - 방향성을 고려하지 않은 채로 연구가설(H1)을 설정할 때 사용하는 검증 방법 - 예시 ) A 집단의 평균과 B 집단의 평균 간에는 차이가 있을 것이다. A 변수가 B 변수에 미치는 영향의 크기는 '0'이 아니다. #2. 단측 검증 - 방향성을 고려하여 연구가설을 설정할 때 사용하는 검증 방법 - ..

2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 공분산과 상관계수 공분산과 상관계수 2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 도수분포표와 막대그래프, 히스토그램 #1. 공분산 - 범위 : (-∞ , +∞) - A(i) - A(^) : 각 케이스들의 평균으로부터의 거리 (=편차) - 두 변수가 함께 각자의 평 leeezxxswd.tistory.com #1. 가설 - 영가설(H0) : 연구가설과는 반대되는 가설이고, 실제 분석이 이루어지는 가설 → 실제 통계분석에서 사용하기 때문에 하나의 수치로 정해져있어야 함 - 연구가설(H1) : 분석을 통해서 알아보고자 하는 내용으로 이루어진 가설 ☞ 영가설과 연구가설을 합치면 발생하는 모든 경우의 수가 포함되어야 함 - 통계 분석에서 영가설(..

2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 도수분포표와 막대그래프, 히스토그램 도수분포표와 막대그래프, 히스토그램 2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 모집단과 통계, 척도 모집단과 통계, 척도 2020/11/16 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 기술통계와 추리통계 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수 leeezxxswd.tistory.com #1. 공분산 - 범위 : (-∞ , +∞) - A(i) - A(^) : 각 케이스들의 평균으로부터의 거리 (=편차) - 두 변수가 함께 각자의 평균으로부터 멀어지는 정도 - 한 변수가 자신의 평균으로부터 멀어질 때 다른 변수가 자신의 평균으로부터 멀어지는 정도를 의미 #2. 상관계수 두 변수 간의 관계로, 하나..

2020/11/17 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 모집단과 통계, 척도 모집단과 통계, 척도 2020/11/16 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 기술통계와 추리통계 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로" data-og-host="leee leeezxxswd.tistory.com #1. 도수분포표 수집된 자료를 쉽게 이해할 수 있도록 일목요연하게 정리된 표로, 특정 항목 또는 특정 범위에 속하는 빈도수를 나타난 표 범위 빈도수 20세 초과 ~ 30세 이하 5 30세 초과 ~ 40세 이하 15 40세 초과 ~ 50세 이하 4 50세 초과 ~ 60세 이하 1 합계 25 #2. 막대그래프 비연속형 변수(명목척도 및 ..

2020/11/16 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 기술통계와 추리통계 기술통계와 추리통계 #1. 기술 통계 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 통계 방법 > 1. 중심경향값 : 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 - 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 leeezxxswd.tistory.com #1. 모집단 : 연구 또는 분석이 이루어지는 전체 대상 - 전수조사하기 위해서는 많은 시간과 노력 필요 - 전수조사가 불가능한 경우, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출 #2. 표본 : 모집단에서 추출한 일부로, 모집단의 속성들을 유추하는데 사용 > 1. 확률 표본 추출 방법 : 무작위로 표본을 추출하는 방법으로 모집단을 대표할 가능성이 높은 방법 - 체계적으로 표본..