양측 검증과 단측 검증

2020/11/18 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 가설과 신뢰수준, 유의확률

가설과 신뢰수준, 유의확률

#1. 양측 검증

- 방향성을 고려하지 않은 채로 연구가설(H1)을 설정할 때 사용하는 검증 방법

95% 신뢰수준에서 양측검정을 나타낸 그림

- 예시 )
  A 집단의 평균과 B 집단의 평균 간에는 차이가 있을 것이다.
  A 변수가 B 변수에 미치는 영향의 크기는 '0'이 아니다.

 

#2. 단측 검증

- 방향성을 고려하여 연구가설을 설정할 때 사용하는 검증 방법

95% 신뢰수준에서 단측검정을 나타낸 그림

- 예시 )
  A 집단의 평균보다 B 집단의 평균이 클 것이다. (또는 작을 것이다)
  A 변수가 B 변수에 미치는 영향의 크기는 '0'보다 클 것이다. (또는 작을 것이다)

 

#3. 연구가설(H1)의 채택 가능성

95% 신뢰수준

- 양측 검정 보다는 단측 검증일 경우에 연구가설(H1)이 채택될 가능성이 높다.
- 영가설을 사실이라고 판단하고 영가설을 채택할 가능성이 양측검증보다 단측검증일 때 더 높다.
- 95% 신뢰수준의 단측 검증 = 90% 신뢰수준의 양측 검증