t-분석

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증

양측 검증과 단측 검증

#1. t-분석

- 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용하는 분석방법으로, 독립변수의 집단이 2개 이하일 때 사용하는 분석방법
- 독립변수가 비연속형 변수로, 집단으로 구성되어 있다는 측면에서 집단 간의 평균 차이 분석을 의미
- t-분포를 사용하여 분석

 

#2. t-분석의 종류

> 1. 일표본 t-분석
  하나의 모집단에서 표본을 추출할 때 사용되는 분석으로 표본의 평균이 예측한 특정 수치와 같은 지 아니면 다른지를 검증하는 방법
- 예시 )
  - H0 : 국내 중학생의 평균 키는 170cm이다.
  - H1 (양측 검증) : 국내 중학생의 평균 키는 170cm가 아니다.
  - H1 (단측 검증) : 국내 중학생의 평균 키는 170cm보다 크다.

일표본 t-분석

 

> 2. 독립표본 t-분석
  두 개의 모집단에서 각각의 표본을 추출할 때 사용되는 분석으로 두 집단의 표본들의 평균이 서로 같은 지 다른 지를 검증하는 방법
- 두 개의 집단의 분산이 동일한지 분석하는 것이 중요 ( 분산이 동일한지, 동일하지 않은지에 따라 유의확률 계산식이 달라지기 때문 )
- 예시 )
  - H0 : A 집단의 평균과 B 집단의 평균은 같다.
  - H1 (양측 검증) : A 집단의 평균과 B 집단의 평균은 다르다.
  - H1 (단측 검증) : A 집단의 평균보다 B 집단의 평균이 더 크다.

독립표본 t-분석

 

> 3. 대응표본 t-분석
  하나의 모집단에서 표본을 추출하지만, 같은 표본에게 두 번의 측정( 사전, 사후 )이 이루어질 때 사용
- 예시 )
  - H0 : 사전 수치와 사후 수치는 같다.
  - H1 (양측 검증) : 사전 수치와 사후 수치는 다르다.
  - H1 (단측 검증) : 사전 수치보다 사후 수치가 더 크다.

대응표본 t-분석

 

※ 독립변수의 집단이 3개 이상일 경우, 분산분석을 사용함