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2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 분류 (Classification) 분류 (Classification) 2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 지도학습 (Supervised Learning) 지도학습 (Supervised Learning) 2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝(Machine Learni.. leeezxxswd.tistory.com #1. 회귀 (Regression) - 타겟변수가 Y가 연속형 변수(continuous variable)인 경우 - 연속형 변수 : 연속 범위 내에서 임의의 값(가질 수 있는 값이 무한정)을 가질 수 있는 변수 - 학습 알고리즘(Learning Alg..

2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 지도학습 (Supervised Learning) 지도학습 (Supervised Learning) 2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝(Machine Learning) #1. 머신러닝 - 컴퓨터가 데이터를 학습하는 알고리즘과 기술을 통칭 - 컴퓨터과학과 수학, 통계가 모두 필 leeezxxswd.tistory.com #1. 분류 (Classification) - 타겟변수 Y가 이산형 변수(discrete variable)인 경우 - 이산형변수 : 특정한 값(가질 수 있는 값이 유한정)만 가질 수 있는 변수로, 각 값이 몇 번 나타났는지 셀 수 있다. - 분류모델이 만들어지기 위해서..

2020/11/29 - [데이터 분석 입문/머신러닝] - 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝(Machine Learning) #1. 머신러닝 - 컴퓨터가 데이터를 학습하는 알고리즘과 기술을 통칭 - 컴퓨터과학과 수학, 통계가 모두 필요한 학문 - 현상을 설명하거나 미래를 예측하는 용도로 활용 - 예) 스팸을 분류하는 규 leeezxxswd.tistory.com #1. 지도학습 (Supervised Learning) - 입력 데이터(x)와 타겟값(y)을 알고 있는 데이터를 학습하여 이들의 관계를 모델링하는 학습 방법 - 새로운 데이터에 대한 타겟값을 예측하는 데에 사용 - y(타겟값) = f(x) (모델 f, 데이터 x) - 예 ) 개, 고양이를 분류하는 모델 생성과정과 예측 과정 컴퓨터에게..

#1. 머신러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 데이터를 학습하는 알고리즘과 기술을 통칭 - 컴퓨터과학과 수학, 통계가 모두 필요한 학문 - 현상을 설명하거나 미래를 예측하는 용도로 활용 - 예) 스팸을 분류하는 규칙을 만들어 모델화 문제점 - 전문가들의 지식을 빈틈없이 규칙 집합(가정과 그에 따른 결과)으로 표현 가능한가? - 새로운 지식의 업데이트는 용이한가? - 예) 머신러닝 기반 스팸 필터링 데이터를 학습하여 생성된 모델을 이용하여 새로운 메일/문자의 스팸 여부를 예측 ▶ 사람이 직접 스팸 분류를 하는 것에 비해, 1. 덜 지치면서 스팸 분류 가능 2. 더 빠르게 스팸 분류 가능 ▶ 규칙 기반의 스팸 필터링 모델에 비해, 1. 여러 인자(특수문자, 특수단어.. 등)를 동시에 고려하며..

2020/11/27 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 구조방정식모형 구조방정식모형 2020/11/20 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 조절효과와 매개효과 조절효과와 매개효과 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/ leeezxxswd.tistory.com #1. 단일수준분석 - 모든 변수가 하나의 수준으로 이루어진 경우 - 집단수준의 독립변수가 집단수준의 종속변수에 영향을 미치거나, 개인수준의 독립변수가 개인수준의 종속변수에 영향을 미치는 것 - 예 ) 집단수준의 경우, 집단의 응집성이 집단의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 알아보는 것이 집단 수준의 단일수준분석 개인수준의 경우, 개인이 가지고 있는 ..

2020/11/20 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 조절효과와 매개효과 조절효과와 매개효과 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 회귀분석 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (AN leeezxxswd.tistory.com #1. 구조방정식모형 - 변수들 간의 관계를 밝히는 구조모형과 각 변수와 이를 측정하는 문항들 간의 관계를 밝히는 측정모형을 함께 고려하는 분석방법 - 각 변수와 이를 측정하는 문항들간의 관계를 밝히는 측정모형을 이용하여 요인들간의 확인적 요인분석과 매개효과 분석에 주로 활용 - 복잡한 모형을 설정할 때 유용하게 쓰임 - 예 ) #..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 회귀분석 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 202.. leeezxxswd.tistory.com #1. 조절효과 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 조절변수에 의해서 달라지는 지를 알아보는 분석방법 예시) 자율성 : 독립변수, 직무성과 : 종속변수, 공정성 : 조절변수 - 공정성은 조절변수의 역할로, 공정한 보상이 이루어진 경우에는 자율성이 직무성과에 미치는 영향의 크기가 커진다. #2. 조절효과 유형 - ..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 회귀분석 회귀분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증.. leeezxxswd.tistory.com #1. 로지스틱 회귀분석 - 독립변수가 연속형 변수지만, 종속변수가 비연속형 변수(특히, 이분형변수 : 경우의 수가 2가지(1. 발생하거나 2. 발생하지 않거나)인 경우에는 사용하는 분석방법 * 이분형 변수 : 경우의 수가 2개밖에 없는 변수로, 어떠한 사건이 발생하거나 발생하지 않는 경우밖에 없는 변수 예시 ) 물건을 산다 / 안..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA) 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증 #1. t-분석 - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속 leeezxxswd.tistory.com #1. 회귀분석 - 원인이 되는 독립변수와 결과가 되는 종속변수가 모두 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용하는 분석방법 - 추정방식은 OLS(Ordinary Least Square)로 이루어지고, 이는 오차의 제곱을 최소화하는 직선이라는 의미 #2. 회귀분석의 원리 · y = b0 + b1 * x + e - y :..

2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - t-분석 t-분석 2020/11/19 - [데이터 분석 입문/기초통계] - 양측 검증과 단측 검증 #1. t-분석 - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사 leeezxxswd.tistory.com #1. 분산분석( ANalysis Of VAriance , ANOVA ) - 독립변수가 비연속형 변수(즉, 명목척도나 서열척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(즉, 등간척도나 비율척도)일 때 사용되는 분석방법으로, 독립변수의 집단이 3개 이상일 때 사용하는 분석방법 - F-분포를 사용하여 분석 #2. 분산분석 대표 가설 - H0 : 집단들의 평균은 모두 같다. - H1 : 집단들..